基于复杂网络理论的计算机网络拓扑

【简介】感谢网友“又是累瘫的一天”参与投稿，下面是小编整理的基于复杂网络理论的计算机网络拓扑（共8篇），希望对大家有所帮助。

篇1：基于复杂网络理论的计算机网络拓扑

随着计算机技术的不断普及，计算机网络在人们的日常生活中起着非常重要的作用。而以往的计算机网络比较局限，网络形式也比较单一，随着人们对计算机网络的大量需求，使得以往的计算机网络并不能适应现代人的需要。因此，开发新的适合大众的'计算机网络就显得尤为重要。而计算机网络的拓扑一直是计算机网络的重要组成部分，对计算机网络拓扑的研究也是计算机工作者研究的重要课题，复杂网络理论的出现使得计算机网络拓扑有了新的进展，并在这种复杂网络理论的基础上，对计算机网络拓扑进行研究对于研究人员来说就会轻松的多。

一、复杂网络理论

随着计算机网络在人们的生活中越来越重要，使得计算机网络在其发展领域也需要不断的进行创新与开发。但计算机网络确是一门深奥难懂的学科，并不能简单的对其进行研究，应该不断运用新的思想、新的技术对计算机网络进行深入探索。在现在高科技发展的时代，计算机网络已经成为了众多研究领域的重要基础学科，其应用范围非常广泛。实际上，计算机网络就是由分散在全国各地的计算机设备通过通信线路连接到一起的信息网络，其覆盖面非常广，计算机网络的最大好处是可以实现计算机与计算机之间的信息资源共享和信息资源的传递。

对计算机网络进行研究，需要用到很多与计算机网络相关的数据，其中主要有网络的度值、网络的平均距离、网络的聚集系数等。下面对这几种数据及其作用进行解释与分析：

①度作为网络研究中的重要数据，对网络的拓扑研究起到重要的作用。度是指连接网路两个节点之间的线路数，度的主要作用是为了研究网络的性质，度的分布情况决定了网络体系的主要特性，也能表现出网络中数据的变化情况;

②网络的平局距离是指在一定时间里，对网络节点之间进行分离的数据信息，其主要作用是描述信息在网络中的传输速度;

③网络的聚集系数是指描述网络节点之间的聚集程度的系数。主要作用是体现网路的聚集程度，聚集系数大，表示网络在这一阶段的信息传送量大，聚集系数小，表示这一阶段网络不繁忙，信息数据较少。

网络的拓扑结构是指在物理的空间里，用计算机数据的传送介质将实际的计算机设备相互连接在一起的网络形式结构，这种结构可以很方便的看出计算机设备的物理空间分布情况，并对其进行物理分析，以此来研究计算机网络结构。网络拓扑结构有很多种，不同的网络系统需要用不同的网络拓扑结构进行分析。通过对网络拓扑结构的分析，来清楚的对实际计算机网络进行研究，这种策略使计算机的复杂网络以一种很直观的方式呈现，有利于计算机网络研究人员进行分析与探讨。网络拓扑结构的形式多种多样，有复杂的也有相对简单的，但通常情况下，人们采用一般性的网络拓扑结构进行网络分析，这样的拓扑结构形式简单易懂，结构清晰明了，并且结构图中的聚集系数较小，分布较为均匀。但对于一些较为复杂的网络结构，应用简单的拓扑结构不足以反应复杂网络结构的特征。

二、复杂网络理论对计算机网络拓扑中的作用

计算机网络拓扑在计算机网络中的应用越来越广泛，但对于以往的简单网络结构来说，简单的网络拓扑结构已经可以满足当时的网络要求。随着社会上用网人群的不断增加，使计算机网络的系统逐渐庞大起来，也使网络间的传输信息量逐渐增加，这种情况导致以往的网络系统结构已经不能满足现有的网络需求量。而此时，基于复杂网络理论基础的网络拓扑结构的出现给网络系统注入新鲜的血液。计算机网络研究人员正致力于对复杂的网络理论进行剖析，从不同的方向对复杂的网络理论进行研究，并将其中重点的理论知识应用到实际网络中去，使之与网络拓扑结构相融合，创新出更符合现代人需求的计算机网络体系[3]。运用复杂的网络理论可以研究网络系统结构的实质及特点，通过研究的数据画出网络拓扑图，再通过网络拓扑图进行网络系统的研究。

以往的计算机网络保护性并不强，当计算机受到外界的干扰或者病毒侵害时，系统很脆弱，很容易崩溃。但是在复杂网络理论中，可以很好的对计算机网络进行保护，对计算机网络建立良好的保护系统，并提高计算机网络自身的防御力，使其不至于在外界不良因素的影响下受到无防范的攻击，导致计算机受到损害甚至系统坍塌。基于复杂网络理论的计算机网络拓扑结构可以在受到任何外部攻击的情况下，都能够保持网络系统稳定的运转。

三、复杂网络理论的发展前景

复杂网络理论的应用是计算机网络拓扑中的重大突破。随着信息社会的来临，计算机网络在人们的生活中的作用越来越大，而复杂网络的作用也会随之增强，不同的复杂网络理论会被应用到不同的网络拓扑结构中去，也会对不同的网络体系结构产生巨大的影响。

四、总结

随着计算机网络的不断发展，计算机的体系结构不断强大，其网络数据信息随之增加，网络规模也不断扩大，使得计算机网络需要随着时代的进步而逐渐进行不断的创新与发展，复杂网络理论是研究计算机网络拓扑结构的重要手段，技术人员需要运用复杂网络理论对计算机网络系统进行分析与研究，从而得到更为强大的计算机网络系统，以满人们对网络信息的需求。

参考文献：

[1]陈炳坤，姚爽林.复杂网络理论的计算机网络拓扑研究[M].上海：上海同济大学出版社，，4(3)：76-83.

[2]王月娥，江建玲.基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究[M].，12(3)：71-75.

[3]周红林，文剑新.复杂网络在计算机拓扑中的应用[J].湖北第二师范学院，2009，7(8)：24-27.

[4]金翎，陈坤林.基于复杂网络理论的计算机网络拓扑的研究分析[M].湖北工程大学，，4(2)：34-44.

篇2：复杂网络理论下计算机网络拓扑研究论文

复杂网络理论下计算机网络拓扑研究论文

1研究设计

1.1网络协议分析技术

当今时代计算机的普及给人们带来了很多的方便，各行各业对于信息技术的深化研究也都取得了较为明显的价值，并且在应用过程中得到了良好的验证，给复杂网络技术的研究带来了新的思路。传统的计算机网络结构相对简单，普遍为主从式的结构，以控制终端为中心，给外延的设备提供支持和服务，TCP/IP协议是沟通主从之间的渠道，也是当前网络信息技术中的关键协议。在进行信息传输过程中，为了提高信息的传递效率，可以根据需要改变传递次序，目前的复杂网络理论仍然有进一步深化研究的空间。

1.2网络协议的应用

按照目前的网络连接协议模型，利用数据包封装技术，可以对当前网络协议的基本内涵进行探究，根据目前的网络协议特点，控制中心分别从各个连接设备中收集数据包，并通过对数据进行整合构成网络的整体框架，这个过程结构清晰，符合网络技术的基本特点。控制中心根据功能可以划分为两个模块：数据收集模块和数据处理模块，两个模块共同工作，维持网路技术的正常工作。

2数据分析

2.1网络行为的分析

网络行为指的是用户或主动或被动获取需要信息的行为，可以通过网络技术进行侦和管理，网络行为是网络技术应用到实际中的直观表现，也是复杂技术经过交互设计后呈现出的简单操作。按照我国目前计算机网络的应用程度来说，对网络行为进行分析，能够在宏观上对当前社会的网络运用进行把握，给未来网络技术的.进一步发展提供参考，也有助于提升网络服务质量。

2.2在网络协议分析技术支撑下的计算机网络数据分析

一般情况下，网络环境中的物理地址与IP地址是互相绑定的，这样可以稳定网络运行环境中的各项信息资源，以便于网络参与者执行信息传输与操作。但同时，也意味着当有人盗用他人网络地址进行恶意操作时，就会给正常使用网络的人们带来一定的风险，易发生损失。所以，就要发挥出网络协议分析技术的功能，通过研究物理地址与IP地址的绑定时间范围，来确定并指认盗用网络者的非理性行为，进而维护网络运行安全。

2.3计算机网络拓扑模型的架设基础

计算机网络拓扑形态结构当中的每种形态结构都有其独特的适用环境与搭建标准;丙从传输技术的角度而言，网络拓扑结构可以被划分为两大乡鑫，即点对点的传播方式与广泛散播方式，二者都能够对网络协议和数据采集过程产生影响，进而刊计算机网络拓扑行为带来干扰。无论女口何划分网络结构与形态，网络协议分析技术需要足够的网络数据来支撑，只有当网络结构中的数据库中采集到大量的网际间信息数据时，网络分析技术的框架才可能搭建起来。

3结语

我国发展到现阶段，各行各业对于网络技术都有着严重的依赖性，加快计算机网络技术的发展是社会的基本需求。计算机网络的发展离不开基础理论的支持，一些较为特殊的行业需要专门开发软件项目，来满足用户个性化的需求，将电子信息技术应用到各个领域不仅仅改变了传统的工作模式，也促进了计算机网络技术自身的不断发展，复杂网络计算机拓扑行为的研究已经取得了阶段性的成果，对其进行进一步的深入研究十分必要。

篇3：计算机网络拓扑的优缺点

1、星形拓扑

星形拓扑是由中央节点和通过点到到通信链路接到中央节点的各个站点组成，

星形拓扑结构具有以下优点：

（1）控制简单。

（2）故障诊断和隔离容易。

（3）方便服务。

星形拓扑结构的缺点：

（1）电缆长度和安装工作量可观。

（2）中央节点的负担较重，形成瓶颈。

（3）各站点的分布处理能力较低。

2、总线拓扑

总线拓扑结构采用一个信道作为传输媒体，所有站点都通过相应的硬件接口直接连到这一公共传输媒体上，该公共传输媒体即称为总线。

总线拓扑结构的优点：

（1）总线结构所需要的电缆数量少。

（2）总线结构简单，又是无源工作，有较高的可靠性。

（3）易于扩充，增加或减少用户比较方便。

总线拓扑的缺点：

（1）总线的传输距离有限，通信范围受到限制，

（2）故障诊断和隔离较困难。

（3）分布式协议不能保证信息的及时传送，不具有实时功能。

3、环形拓扑

环形拓扑网络由站点和连接站的链路组成一个闭合环。

环形拓扑的优点：

（1）电缆长度短。

（2）增加或减少工作站时，仅需简单的连接操作。

（3）可使用光纤。

环形拓扑的缺点：

（1）节点的故障会引起全网故障。

（2）故障检测困难。

（3）环形拓扑结构的媒体访问控制协议都采用令牌传达室递的方式，在负载很轻时，信道利用率相对来说就比较低。

4、树形拓扑

树形拓扑从总线拓扑演变而来，形状像一棵倒置的树，顶端是树根，树根以下带分支，每个分支还可再带子分支。

树形拓扑的优点：

（1）易于扩展。

（2）故障隔离较容易。

树形拓扑的缺点：

各个节点对根的依赖性太大。

篇4：计算机网络拓扑结构研究论文

计算机网络拓扑结构研究论文

计算机网络拓扑结构研究论文【1】

摘要：通过对计算机网络拓扑结构的概念、分类、特点的介绍，在分析其复杂网络结构的基础上，探讨出计算机网络拓扑结构模型的有效构建，对其在实际应用中的冗余设计进行了研究，提高了网络系统设计的可靠性、安全性。

关键词：计算机网络;拓扑结构;网络协议;冗余设计

0引言

计算机网络的拓扑结构分析是指从逻辑上抽象出网上计算机、网络设备以及传输媒介所构成的线与节点间的关系加以研究。

1计算机网络拓扑结构的概念和分类

计算机网络的拓扑结构是指网上计算机或网络设备与传输媒介所构成的线与节点的物理构成模式。

计算机网络的节点一般有两大类：一是交换和转换网络信息的转接节点，主要有：终端控制器、集线器、交换机等;二是各访问节点，主要是终端和计算机主机等。

其中线主要是指计算机网络中的传输媒介，其有有形的，也有无形的，有形的叫“有线”，无形的叫“无线”。

根据节点和线的连接形式，计算机网络拓扑结构主要分为：总线型、星型、树型、环型、网状型、全互联型拓扑结构。

如图1所示。

图1计算机网络拓扑结构图

总线型主要是由一条高速主干电缆也就是总线跟若干节点进行连接而成的网络形式。

此网络结构的主要优点在于其灵活简单，容易构建，性能较好;缺点是总线故障将对整个网络产生影响，即主干总线将决定着整个网络的命运。

星型网络主要是通过中央节点集线器跟周围各节点进行连接而构成的网络。

此网络通信必须通过中央节点方可实现。

星型结构的优点在于其构网简便、结构灵活，便于管理等;缺点是其中央节点负担较重，容易形成系统的“瓶颈”，线路的利用率也不高。

树型拓扑是一种分级结构。

在树型结构的网络中，任意两个节点之间不产生回路，每条通路都支持双向传输。

这种结构的特点是扩充方便、灵活，成本低，易推广，适合于分主次或分等级的层次型管理系统。

环型拓扑结构主要是通过各节点首尾的彼此连接从而形成一个闭合环型线路，其信息的传送是单向的，每个节点需安装中继器，以接收、放大、发送信号。

这种结构的优点是结构简单，建网容易，便于管理;其缺点是当节点过多时，将影响传输效率，不利于扩充。

网状型主要用于广域网，由于节点之间有多条线路相连，所以网络的可靠性较高。

由于结构比较复杂，建设成本较高。

2计算机网络拓扑的特点

随着网络技术的发展，计算机网络拓扑结构越来越呈现出一种复杂性。

近些年来对于计算机拓扑的研究，越来越趋向于计算机拓扑节点度的幂律分布特点。

这种分布在规模不同的网络拓扑中表现出一定的稳定性，也就是指，在规模不同的计算机拓扑中，它们的节点度表现出一种幂律分布，即：P(k)=k-β。

其中，β一般在2―3这个小范围内进行波动，k是指节点度，P(k)表示度为k的节点出现的概率，即分布率。

计算机网络作为一个复杂网络，从其通信网络的优化目的来说，其实现节点间平均距离最小化、网络边数最小化是其拓扑优化的主要目标，即未来通信网络的趋势就是小世界网络。

可是计算机网络所覆盖的范围非常巨大，具有全球性，其拓扑结构的发展还面临着许多技术上的问题。

所以，对于计算机网络拓扑结构的优化目标的实现有点不大可能。

但尽管计算机的发展并不能实现拓扑设计的整体优化，它的小世界、较少边、高聚集等特性足以表明其还是具有小范围优化的特点，这些特点的产生可表现出其一些规律，即计算机网络具有优先连接和生长的规律。

生长表示的是计算机具有动态增长的特性，所以计算机的拓扑结构也是一个动态的过程。

优先连接规律表示新节点进入计算机网络的规则，即在新节点加入网络时会选择拥有较大连接数的节点进行连接。

3计算机网络拓扑模型的构建

3.1一种复杂网络拓扑模型

在世人发现计算机网络节点度具有幂律分布的规律之后，计算机网络拓扑模型的构建产生巨大的转变。

大家更多的选择从优先连接和生长等这一网络拓扑规律入手进行计算机网络的拓扑建模，其主要是为了让符合现实计算机拓扑性质的模型通过一些简单规则的演化让其自动地产生出来。

利用优先连接来对新节点加入网络的过程进行描述还比较粗糙，首先是因为新节点在加入之前，对网络全局的信息进行了解和把握具有很大的难度，其次一个原因是单一的优先连接不能够描述复杂的加入决策过程，而且在全网中容易形成少量的集散节点。

所以要建立更加符合现实计算机拓扑特征的网络模型则需要考虑更完善的加入规则。

现在对于构建计算机模型主要是依据自治域级和路由器级，但由于计算机网络拓扑特性在不同层次和不同规模中表现出某种本质上的相似性，所以，本拓扑模型的构建都适应于这两个级。

此模型主要的规则是前面提到的通过生长和局部优先连接，来形成计算机拓扑模型，这种形成机制就好像一个层次化比较强的选举过程，如图2所示：

图2计算机网络拓扑模型

此模型首先假设在一个平面中分布着n个节点，并存在着一个离散的均匀走动的时钟，这些节点都清楚自己是何时进入网络的，这些节点进入网络的时刻分布是从零时刻开始至具体某一特定时刻内的随机分布。

每个节点进入网络前后的动作就是接收和发送消息及依据所接收的消息产生响应。

发送和接收的消息中包括了自己的优先度以及消息传达的范围等内容。

并且这些节点优先度将对其消息传送的范围即辐射半径产生直接的影响。

在节点接收消息之后往往是按照消息源的优先度来确定其是否跟发送消息的节点建立连接，若所接收到的许多消息源节点存在相近的优先度，其将会随机地选择一个消息源节点进行连接。

通过这种规则进行不断的演化和发展，将会得出图2的结果。

其中a图表示计算机网络形成的初始阶段，那时仅仅只有一小部分节点进行活动，每个节点度都比较小，其发送和接收消息的范围还比较小，所以这些节点往往只跟自己相邻的节点进行连接。

而随着时间的不断推进，节点度的不断增加，各个节点的消息所能到达的距离越来越远，即所形成的连接会越来越大、越来越多。

在局部区域胜出的节点代表整个区域参与更大范围的竞争，以致形成更大区域的代表。

这个过程将持续下去，直到网络中形成几个较大的聚集中心。

如图2(b)、(c)所示，这种自组织的层次网络并不具有预先设置的层次数。

这就是计算机网络拓扑结构的形成模型，是一种消息自组织和传递接收的模型。

3.2网络拓扑结构体系与网络协议的设置

由于网络拓扑类型的多样性，使得计算机网络结构复杂多变。

在这个系统中，网络服务供给者和请求者之间的通信是在一个复杂网络中进行的。

对于复杂网络中的问题，必须建立起符合计算机网络拓扑结构体系的网络协议。

具体问题如下：①语言不同的网络实体如何才可实现彼此通信?②如何才能保证网络实体正确接收数据?③怎样实现网络中各实体之间的联系?④数据怎样传送给指定的接收者?⑤怎样避免网络上数据传输冲突问题，怎样对数据流进行控制以避免数据信息丢失?⑥如何通过介质进行网络数据信息的传输?⑦在物理上的各种传输线路是如何建立的?

对于上述问题的解决，建立计算机网络拓扑结构体系是一种有效途径。

计算机网络拓扑结构体系主要是对网络结构系统功能进行有效的分解，接着对各种分解后的功能进行设定，以满意用户的需求。

这种网络拓扑结构体系其实就是一个层次结构，它的特点主要是任何一层都是在前一层的基础上建立起来的，其低层总是为高层服务。

比如，第N层中的实体在实现自身定义的功能时，就充分利用N-1层提供的服务，由于N-1层同样使用了N-2层的服务，所以N层也间接利用了N-2 层提供的功能。

N层是将以下各层的功能“增值”，即加上自己的功能，为N+1提供更完善的服务，同时屏蔽具体实现这些功能的细节。

其中，最低层是只提供服务而不使用其他层服务的'基本层;而最高层肯定是应用层，它是系统最终目标的体现。

因此，计算机网络拓扑结构体系的核心是如何合理地划分层次，并确定每个层次的特定功能及相邻层次之间的接口。

由于各种局域网的不断出现，迫切需要不同机种互联，以满足信息交换、资源共享及分布式处理等需求，这就要求计算机网络体系结构标准化。

在计算机网络分层结构体系中，通常把每一层在通信中用到的规则与约定称为协议。

协议是一组形式化的描述，它是计算机通信的语言，也是计算机网络软硬件开发的依据。

网络中的计算机如果要相互“交谈”，它们就必须使用一种标准的语言，有了共同的语言，交谈的双方才能相互“沟通”。

考虑到环境及通信介质的不可靠性，通信双方要密切配合才能完成任务。

通信前，双方要取得联络，并协商通信参数、方式等;在通信过程中，要控制流量，进行错误检测与恢复，保证所传输的信息准确无误;在通信后，要释放有关资源(如通信线路等)。

由于这种通信是在不同的机器之间进行，故只能通过双方交换特定的控制信息才能实现上述目的，而交换信息必须按一定的规则进行，只有这样双方才能保持同步，并能理解对方的要求。

4计算机网络架构冗余设计分析

计算机网络架构冗余设计主要是指节点之间的链路冗余，也就是指在一条链路发生断路时，可以通过其他冗余的链路进行通信，以保证数据的安全。

网络架构冗余设计一般是包括核心层和接入层两个方面的冗余设计，核心层冗余设计主要是采用了节点之间的连线的网状结构进行，即在一条线路断路时可以通过其他的两条或者两条以上的线路进行通信;接入层冗余设计一般是通过双上联或者三上联的方式进行的，如图3所示。

图3计算机网络架构冗余设计

通过计算机网络架构的冗余设计，在一条线路或者多条线路断路时，可以通过其他线路进行通信，从而将有效保证网络数据的安全性，提升网络系统的有效性。

5结束语

在实际应用中，为了适应不同的要求，拓扑结构不一定是单一的，往往都是几种结构的混用。

这些结构的混合使得计算机网络复杂性极强，在其拓扑结构构建和形成中表现出来、具体所形成的拓扑规则是：Internet网络中节点的生长性和优先连接。

通过其不断的生长以及生长出的节点的优先连接，从而使网络拓扑形成一种消息自组织和传递的过程，最终发展成一种网络拓扑结构体系，其核心是一种层次结构，通过协议加以沟通，进行信息的传递。

此外在设计过程中，还应充分考虑网络的冗余设计，最大限度地保证网络系统的可靠性、安全性。

参考文献：

篇5：基于复杂网络理论的沪深A股分析

基于复杂网络理论的沪深A股分析

根据复杂网络理论,从一个新的角度分析沪深A股.对沪深A股构建复杂网络,计算网络的集聚系数和吸引率,得到不同行业的聚合强度及其对A股市场股价波动的.影响程度.计算结果表明,金融股内部的聚合强度最大,行业内部股价波动更容易传播,股价波动对中国A股市场股价的波动影响最大.

作 者：鲁巍巍 林正春 LU Wei-wei LIN Zheng-chun  作者单位：鲁巍巍,LU Wei-wei(华南理工大学,理学院数学系,广州,510640)

林正春,LIN Zheng-chun(华南理工大学,计算机科学与工程学院,广州,510006)

刊 名：科学技术与工程  ISTIC英文刊名：SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING 年，卷(期)： 9(11) 分类号：O231.5 N945.12 关键词：复杂网络   上市公司   聚集系数   吸引率  

篇6：复杂网络理论及其在航空网络中的应用

复杂网络理论及其在航空网络中的应用

复杂网络理论是对复杂系统的高度抽象, 它突出强调了系统的拓扑特征,其中许多性质如小世界性质、无标度性质等等已经得到了广泛的研究.本文从复杂网络的'统计特性、结构模型以及在航空网络中的应用3个层次系统回顾了复杂网络的基本理论和应用现状,期望对航空网络规划问题的研究起到一定的借鉴作用.

作 者：俞桂杰 彭语冰 褚衍昌 YU Gui-jie PENG Yu-bing CHU Yan-chang  作者单位：中国民航大学管理学院,天津,300300 刊 名：复杂系统与复杂性科学  ISTIC英文刊名：COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE 年，卷(期)： 3(1) 分类号：N94 F560 关键词：复杂网络   小世界网络   无标度网络   航空网络  

篇7：基于复杂网络理论的企业研发合作网络测度研究

基于复杂网络理论的企业研发合作网络测度研究

企业研发合作失败的原因很大程度上来自于对合作网络管理控制能力不足.通过建立企业研发合作网络模型,对研发合作网络状态、合作效率以及各种宏观和微观特征进行测度,可以作为管理部门制定政策的'依据,以采取增强研发合作网络管理控制能力的措施,从而提高合作研发效率,促进创新成果的形成.

作 者：吴彬 常宏建 WU Bin CHANG Hong-jian  作者单位：山东经济学院,山东,济南,250014 刊 名：山东社会科学  PKU CSSCI英文刊名：SHANDONG SOCIAL SCIENCE 年，卷(期)： “”(12) 分类号：C931.2 关键词：复杂网络   研发合作网   网络测度   合作效率  

篇8：基于复杂网络理论的学术创新团队大辨识路径研究-以-CSSCI

基于复杂网络理论的学术创新团队大样本辨识路径研究-以1997-2006年CSSCI社会学领域数据为例

如何获取大样本量的学术创新团队的调查和研究数据,一直是学术创新团队管理和研究的一个瓶颈,传统的社会调查方法很难取得效度和信度都较高的大样本数据.应用复杂网络理论对学术创新团队进行全国范围、大样本量的辨识和分析是完全可行的`.这是一种新的学术创新团队调查和研究的方法,通过这种方法不仅可以获取大样本量的调查数据,还可以很直观地看到该网络的结构及其优缺点.

作 者：伊振中 丁荣贵 张体勤  作者单位：山东大学,山东,济南,250100;山东经济学院,山东,济南,250014 刊 名：山东社会科学  PKU CSSCI英文刊名：SHANDONG SOCIAL SCIENCE 年，卷(期)：2009 “”(10) 分类号：C93-03 关键词：学术创新团队   复杂网络   网络建模   网络度量